Influencia de la distribución espacial y temporal de los ciclos de precipitación y otros factores ambientales sobre la morbilidad y mortalidad leptospirosis humana en Colombia, 2007 – 2017

Resumen

La leptospirosis es una enfermedad que ocurre a nivel mundial pero particularmente afecta las regiones tropicales. La transmisión de la enfermedad es dependiente de su excreción por los reservorios animales y la presencia de un ambiente de humedad lo que permite la supervivencia de la bacteria. Se llevó a cabo un estudio retrospectivo para describir los patrones sociodemográficos y meteorológicos de los casos de leptospirosis humana reportados al Instituto Nacional de Salud entre los años 2007 y 2017 a través del SIVIGILA, para determinar si hay una posible asociación entre la ocurrencia de los casos confirmados por laboratorio de leptospirosis y factores meteorológicos como lluvia, temperatura y radiación solar. Los datos meteorológicos fueron recolectados de las bases de datos del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). El análisis de las variables sociodemográficas y meteorológicas se realizó mediante estadística descriptiva y pruebas de correlación de Pearson en Excel. Durante el período de estudio se notificaron 9928 casos sospechosos de leptospirosis al Sistema de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA), de los cuales 4133 casos fueron confirmados por laboratorio. De igual forma, se identificaron factores sociodemográficos de presentación de la leptospirosis similares a los descritos en la literatura y se determinó una correlación significativa entre el número de casos en un mes determinado y el promedio de lluvia acumulada, promedio de temperatura y brillo solar correspondiente al período del estudio. Finalmente se estableció que la leptospirosis tiene una distribución estacionaria determinado como período seco y de lluvias influenciado por dichos factores meteorológicos. Por esto se hace más sentida la necesidad de reforzar una las medidas de vigilancia y control en las que no solo se incluyan los muy bien conocidos factores de riesgo epidemiológicos sino en las que se pueda incluir posibles escenarios y herramientas predictivas de variables meteorológicas. Finalmente, se recomienda realizar estudios prospectivos en donde se incluyan la elaboración de modelos estadísticos predictivos, que contribuyan desarrollo de un sistema de alerta temprana en las regiones de Colombia desde un enfoque de Una Salud centrado en el ambiente, la salud animal y la salud humana, como un marco que pueda guiar la incorporación de las prácticas relacionadas a esta estrategia en las comunidades con mayor riesgo de contraer leptospirosis en el territorio nacional y otras infecciones zoonóticas reemergentes. (Texto tomado de la fuente)

Abstract

Leptospirosis is a worldwide disease that occurs but particularly affects tropical regions. The transmission of the disease is dependent on its excretion by animal reservoirs and the presence of a humid environment, which allows the survival of the bacteria. A retrospective study was carried out to describe the sociodemographic and meteorological patterns of human leptospirosis cases reported to the National Institute of Health between 2007 and 2017 through SIVIGILA, to determine if there is a possible association between the occurrence of cases laboratory-confirmed leptospirosis and meteorological factors such as rain, temperature and solar radiation. Meteorological data were collected from the databases of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM). The analysis of the socio-demographic and meteorological variables was carried out using descriptive statistics and Pearson’s correlation tests in Excel. During the study period, 9,928 suspected cases of leptospirosis were reported to the Public Health Surveillance System (SIVIGILA), of which 4,133 cases were laboratory confirmed. Similarly, sociodemographic factors of presentation of leptospirosis similar to those described in the literature were identified and a significant correlation was determined between the number of cases in a given month and the average accumulated rainfall, average temperature and solar radiation corresponding to the month of the study period. Finally, it was established that leptospirosis has a stationary distribution determined as a dry and rainy period influenced by these meteorological factors. For this reason, the need to reinforce surveillance and control measures that not only include the well-known epidemiological risk factors but also those that can include possible scenarios and predictive tools for meteorological variables. Finally, it is recommended to perform prospective studies that include the elaboration of predictive statistical models, which contribute to the development of an early warning system in the regions of Colombia from a One Health approach focused on the environment, human and animal health, as a framework that can guide the incorporation of practices related to this strategy in communities with the highest risk of contracting leptospirosis in the national territory and other re-emerging zoonotic infections.