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Predicción de la calidad del aire de la ciudad de Medellín y su área metropolitana mediante el uso de redes neuronales recurrentes

En los últimos años se han incrementado los niveles de contaminación del aire en la ciudad de Medellín y su área metropolitana, la causa en gran medida se debe a la emisión de agentes nocivos para la salud en los seres humanos. La OMS en sus guías de calidad del aire hace referencia a cuatro contami…

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor:

Maestre Sanmiguel, Oscar Jovanni
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación: 2020
País: España
Institución: Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio: O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier: oai:openaccess.uoc.edu:10609/107026
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10609/107026
Access Level: acceso abierto
Palabra clave: redes neuronales recurrentes
minería de datos
RNN
calidad del aire
GRU
recurrent neural networks
data mining
air quality
mineria de dades
qualitat de l’aire
xarxes neuronals recurrents
Data mining — TFM
Mineria de dades — TFM
Minería de datos — TFM

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