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Parameter Identification in Synthetic Biological Circuits Using Multi-Objective Optimization

[EN] Synthetic biology exploits the of mathematical modeling of synthetic circuits both to predict the behavior of the designed synthetic devices, and to help on the selection of their biological coin portents. The increasing complexity of the circuits being designed requires performing approximatio…

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores:

Boada-Acosta, Yadira Fernanda|||0000-0001-5677-2702
,

Vignoni, Alejandro|||0000-0001-9977-7132
,

Reynoso Meza, Gilberto
,

Picó, Jesús|||0000-0003-4144-3521
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación: 2016
País: España
Institución: Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio: RiuNet: Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma: inglés
OAI Identifier: oai:riunet.upv.es:10251/150443
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10251/150443
https://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2016.12.106
Access Level: acceso abierto
Palabra clave: Biological circuits
Kinetic parameters
Parameter identification
Multi-objective
Optimization
INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA

Excepto si se señala otra cosa, la licencia del item se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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