Los determinantes de la mortalidad y las dife
Los determinantes de la mortalidad y las diferencias so...
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Español
2020
Aplicar una metodología estadística que permita evaluar el grado de complementariedad entre los recursos eólico y solar presentes en la región Caribe en un horizonte temporal de 5 años (2014-2018). Basados en datos (2014 – 2018) de radiación solar global y velocidad del viento medidos en tierra por medio de las Estaciones Meteorológicas Automáticas Satelitales (EMAS) pertenecientes a la red de estaciones meteorológicas del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), se realiza una caracterización mediante un análisis descriptivo con el propósito de obtener un valor representativo de cada variable, se calculan los promedios diarios y mensuales de las series temporales para evaluar la correlación de cada recurso por separado como la correlación conjunta, para lo cual se utilizó un método estadístico basado en el cálculo de los coeficientes de correlación de Pearson. Las series temporales establecidas permiten comprender que la correlación de los recursos por separado o mediante la combinación de éstos, se presenta mayor cantidad de coeficientes de correlación cercanos a -1 cuando se analizan los recursos en conjunto, lo que significa que cuando un recurso aumenta el otro se reduce, correlacionándose inversamente entre sí en sus disponibilidades. Obteniendo que tanto la distancia entre los puntos de mediciones como la resolución temporal modulan la complementariedad que presenta el recurso eólico y solar de la región Caribe, por lo que se obtiene una disponibilidad continúa de los recursos al tener en cuenta el aprovechamiento en conjunto de estos. (Texto tomado de la fuente)
Apply a statistical methodology that allows assess the degree of complementarity between the wind and solar resources present in the Caribbean region in a time horizon of 5 years (2014-2018). Based on data (2014 – 2018) of global solar radiation and wind speed measured on the ground by means of the Automatic Satellite Meteorological Stations (EMAS) from the network of meteorological stations of the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies (IDEAM), a characterization is carried out through a descriptive analysis in order to obtain a representative value of each variable, the daily and monthly averages of the time series are calculated to evaluate the correlation of each resource separately as joint correlation, for which it was used a statistical method based on the calculation of Pearson’s correlation coefficients. The determined time series allow us to understand that the complementarity of the resources separately, such as by combining them, presents a greater number of correlation coefficients close to -1 when the resources are analyzed together, which means that when a resource increases the other is reduced, complementing each other in their behaviors. Both the distance between the measurement points and the temporal resolution modulates the complementarity presented by the wind and solar resources of the Caribbean region, consequently continuous availability of resources is obtained by considering a joint utilization.
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