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Bayesian spatial modeling of adolescent pregnancy risk through integrated nested Laplace approximation in Chiapas, 2015

The objective of the study is to analyze the spatial distribution of adolescent municipal fertility in Chiapas during 2015. Method: from the use of estimated structural additive models through the integrated nested approach of Laplace. Results: A first model identifies the non-random spatial pattern…

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor:

Núñez Medina, Gerardo
Tipo de recurso: artículo
Estado: Versión publicada
Fecha de publicación: 2019
País: Costa Rica
Institución: Universidad de Costa Rica
Repositorio: Portal de Revistas UCR
Idioma: español
OAI Identifier: oai:portal.ucr.ac.cr:article/37783
Acceso en línea: https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/psm/article/view/37783
Access Level: acceso abierto
Palabra clave: Gaussian Markov Random Field
additive linear models
marginalization
poverty
illiteracy
INLA
México
Chiapas
Campo aleatorio de Gauss Markov
modelos lineales aditivos
marginación
pobreza
analfabetismo

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