Inventario, evaluación y caracterización de la agrobiodiversidad en fincas campesinas de dos municipios del centro del Valle del Cauca

Resumen

El objetivo de la presente investigación fue inventariar, colectar, evaluar y caracterizar la diversidad de especies y variedades manejadas por los agricultores de dos municipios del centro del Valle del Cauca, con énfasis en la variabilidad presente en las razas y variedades nativas de maíz. Tales actividades se desarrollaron durante julio a noviembre de 2014 y diciembre de 2015 a junio 2016, en siete fincas de las veredas El Diamante, Alto del Oso y San Pablo en el Municipio de Restrepo y dos fincas en los corregimientos Fenicia y Puerto Fenicia, en el Municipio de Riofrío. La metodología se basó en la aplicación de técnicas de Investigación-Acción Participativa como el diagnóstico participativo (DRP), talleres y conversatorios. También se aplicó la metodología propuesta por la CEA para inventariar agrobiodiversidad, a la cual se le hicieron los ajustes pertinentes. Esta consiste en la aplicación de dos encuestas semiestructuradas, una comunitaria y otra a agricultores conservacionistas. Las unidades de estudio fueron la diversidad presente en las fincas campesinas. Se evaluaron índices de diversidad, riqueza, abundancia y equidad. Para el análisis de la variabilidad genética presente en maíz, se sembraron los materiales por tres ciclos, controlando la polinización para conservar su identidad y aumentar semillas. Estadísticamente se hicieron análisis de varianza, análisis de medias, correlaciones y análisis de componentes principales. Se encontró amplia diversidad a nivel de finca en los dos municipios evaluados, reportándose que el mayor uso de esta diversidad fue el alimentario, seguido del forestal; los índices muestran una diversidad alfa alta, lo que implica riqueza y abundancia específica, no se observando dominancia de especies; los análisis permitieron corroborar la alta varianza presente en los materiales colectados, entender cuáles de los descriptores evaluados explicaron la mínima varianza dentro de grupos y la máxima varianza entre grupos, explicando el 62%, con 5 componentes principales.

Resumen

//Abstract: The objective of this research was to inventory, collect, evaluate and characterize the diversity of species and varieties managed by farmers in two municipalities in the center of Valle del Cauca, with emphasis on the variability present in native races and varieties of corn. These activities were carried out from July to November 2014 and December 2015 to June 2016, in seven farms in the villages of El Diamante, Alto del Oso and San Pablo in Restrepo and two farms in the Fenicia and Puerto Fenicia districts in Riofrío. The methodology was based on the application of Participatory Action Research techniques such as participatory diagnosis (PRA), workshops and discussions. The methodology proposed by the CEA was also applied to inventory agrobiodiversity, to which the pertinent adjustments were made. This consists of the application of two semi-structured surveys, one community-based and the other to conservationist farmers. The study units were the agroecosystems and the diversity present in the peasant farms. Indices of diversity, wealth, abundance and equity were evaluated. For the analysis of the genetic variability present in corn, the materials were sown for three cycles, controlling pollination to preserve their identity and increase seeds. Statistically analysis of variance, analysis of means, correlations and analysis of main components were made. A wide diversity was found at the farm level in the two municipalities evaluated, reporting that the greatest use of this diversity was food, followed by forestry; the indices show a high alpha diversity, which implies richness and specific abundance, no dominance of species is observed; the analyzes allowed to corroborate the high variance present in the collected materials, to understand which of the evaluated descriptors explained the minimum variance within groups and the maximum variance between groups, explaining 62%, with 10 main components, of 38 evaluated.