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Predicción e interpolación dinámica de los niveles de contaminación atmosférica mediante datos de intensidad de tráfico y dirección del viento

[ES] En este trabajo se presenta un método para predecir e interpolar los niveles de contaminación atmosférica en la ciudad de Valencia. En primer lugar, se comparan diferentes modelos de regresión, siendo capaces de predecir el nivel de cuatro contaminantes (NO, NO2, O3, SO2) en las seis estaciones…

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor:

Contreras Ochando, Lidia|||0000-0001-8213-1765
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación: 2016
País: España
Institución: Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio: RiuNet: Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma: español
OAI Identifier: oai:riunet.upv.es:10251/71607
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10251/71607
Access Level: acceso abierto
Palabra clave: Minería de datos
Contaminación atmosférica
Interpolación espacial
Minería de dades
Air pollution
Data mining
Spatial interpolation
LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS
Máster Universitario en Gestión de la Información-Màster universitari en Gestió de la Informació

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