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Desarrollo de modelos predictivos de contaminantes ambientales

El desarrollo de modelos matemáticos predictivos de distinto tipos de fenómenos son aplicaciones fundamentales y útiles de las técnicas de Minería de Datos. Un buen modelo se convierte en una excelente herramienta científica que requiere de la existencia y disposición de grandes volúmenes de datos,…

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor:

Salazar Ruiz, Enriqueta
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación: 2008
País: España
Institución: Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositorio: RiuNet: Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma: español
OAI Identifier: oai:riunet.upv.es:10251/2504
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10251/2504
https://dx.doi.org/10.4995/Thesis/10251/2504
Access Level: acceso abierto
Palabra clave: Minería de datos
Calidad del aire
Modelización de la contaminación atmosférica
Partículas en suspensión
PM2,5
Frontera EEUU-México
Redes neuronales
Función de base radial (rbf)
Perceptrón multicapa (mlp)
Perceptrón multicapa cuadrática (smlp)
Regresión «ridge»
Redes neuronales «elman»
Máquina de vectores soporte (svm)
PROYECTOS DE INGENIERIA
630502 – Elaboración de modelos
330801 – Control de la contaminación atmosférica
120304 – Inteligencia artificial
250902 – Contaminación atmosférica

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