Composição e configuração da paisagem da
Composição e configuração da paisagem da sub-bacia ...
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Español
2021
El presente estudio se fundamenta en que la ubicación espacial de una especie está
determinada por la distribución de la población, la cual se relaciona directamente con la
existencia de condiciones ambientales adecuadas. La tesis propone un estudio espacial y
temporal diverso, en el primer capítulo se trabajará la importancia que tienen los factores
ambientales en la ubicación espacial de los peces, para ello se planteó un análisis de tipo
pluriescalar, en el segundo capítulo se predecirán los efectos del cambio climático en la
distribución de las especies de peces a una escala mundial, mediante el uso del nicho de
ocurrencia (NOO3D) y en el tercer capítulo se realizará un estudio de caso a escala de la
cuenca amazónica, cuyo objetivo es estimar la riqueza de especies de peces más probable
presente a nivel de subcuenca, a partir de la fusión de los modelos de distribución de especies
(MDE). La contribución de las variables ambientales (bioclimáticas) cambió espacialmente
y en función de la extensión considerada, siendo la temperatura, la altitud y la precipitación,
las variables más importantes. Las predicciones mostraron que casi la mitad de las especies
de peces de agua dulce actuales se perderán en las próximas décadas, con una pronunciada
disminución en las áreas tropicales y mayores tasas de extinción en aquellas especies con un
tamaño de cuerpo y un tamaño de rango geográfico más pequeño. La estimación de la riqueza
por subcuenca del presente estudio evidenció el subregistro que presenta la cuenca del
Amazonas
The present study is based on the fact that the spatial location of a species is determined by
the population distribution, which is directly related to the existence of adequate
environmental conditions. The thesis proposes a diverse spatial and temporal study, in the
first chapter we will work in the importance of environmental factors in the spatial location
of fish, for this a multiscale analysis was proposed, in the second chapter will be predicted
the effects of the climate change in the distribution of fish species on a global scale, through
the use of the niche of occurrence (NOO3D) and in the third chapter a case study will be
carried out at the scale of the Amazon basin, whose objective is to estimate the richness of
fish species most likely present at the sub-basin level, based on the fusion of the species
distribution models (SDM). The contribution of environmental variables (bioclimatic)
changed spatially and depending on the extension considered, with temperature, altitude and
precipitation being the most important variables. Predictions showed that nearly half of the
freshwater fish species would be lost in the coming decades, with a steep decline in tropical
areas and higher extinction rates in those species with a body size and geographic range size
smaller. The estimation of the richness by sub-basin of the present study evidenced the
underreporting of the Amazon basin
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