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Smart agriculture framework from imagery based on representation learning

Nowadays, with the increasing need for food due to the high population, there are needed new alternatives in agriculture that avoid yield losses, while augmenting food security. Smart agriculture arises as a solution that gathers technology and agronomics, including aerial imagery, digital surface m…

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor:

García Murillo, Daniel Guillermo
Tipo de recurso: tesis de maestría
Estado: Versión aceptada para publicación
Fecha de publicación: 2019
País: Colombia
Institución: Universidad Nacional de Colombia
Repositorio: Repositorio UN
Idioma: español
OAI Identifier: oai:repositorio.unal.edu.co:unal/76881
Acceso en línea: https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/76881
http://bdigital.unal.edu.co/73815/
Access Level: acceso abierto
Palabra clave: Kernel Representation
Centered Kernel Alignment
Smart Agriculture
Digital Surface Model
Mathematical Morphology
Feature Extraction
Feature Selection
Representaciones Kernel
Alineamiento de Kernels Centralizados
Agricultura Inteligente
Modelo Digital de Supercie
Morfología Matemática
Extracción de Características

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