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Modelo bayesiano geoestadístico beta-inflacionado utilizando NNGP con aplicación a datos de cobertura forestal

En esta tesis proponemos un nuevo modelo geoestadístico beta inflacionado en ceros y unos utilizando NNGP (del inglés Nearest Neighbor Gaussian Process). La ventaja principal de modelar los efectos espaciales utilizando NNGP es la reducción del elevado tiempo computacional que con lleva modelar un p…

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor:

Barriga Pozada, Alfonso Carlos Cesar
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación: 2019
País: Perú
Institución: Pontificia Universidad Católica del Perú
Repositorio: PUCP-Tesis
Idioma: español
OAI Identifier: oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/17145
Acceso en línea: http://hdl.handle.net/20.500.12404/17145
Access Level: acceso abierto
Palabra clave: Deforestación
Estadística bayesiana
Geografía matemática

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